from random import randint
import simpleaudio
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def spill_lyd(lydliste):
    lyd = np.array(lydliste).astype(np.int16)
    lydobjekt = simpleaudio.play_buffer(lyd, 1, 2, 4400)
    lydobjekt.wait_done()


def tilfeldig_lyd(antall_sekunder):
    lyd = []
    for i in range(44100 * antall_sekunder):
        lyd.append(randint(0, 32767))

    return lyd


def lag_firkant_lyd(antall_sekunder):
    lyd = []
    # indre del av for-l?kken lager ¨Śn "firkant". S? repeterer vi det mange ganger
    # vi vil totalt ha antall sekunder ganger 44100 elementer for ? f? en lyd p? "antall_sekunder"
    # ettersom hver iterasjon av den ytre for-l?kken lager 100 elementer, deler vi p? 100 i range
    for i in range(int(antall_sekunder * 44100 / 100)):
        for j in range(0, 50):
            lyd.append(32000)
        for j in range(0, 50):
            lyd.append(0)

    return lyd


# denne funksjonen er lik som firkant-lyd, bortsett fra den indre delen
def lag_trekant_lyd(antall_sekunder):
    lyd = []
    for i in range(int(antall_sekunder * 44100 / 100)):
        for j in range(0, 50):
            lyd.append(j * 32000 / 50)

        for j in range(0, 50):
            lyd.append(32000 - j*32000 / 50)

    return lyd


# alternativ l?sning p? "trekant-lyd"
# vi definerer et steg f?rst, som gj?r koden litt ryddigere og enklere ? forst?
def trekant_lyd_alternativ(antall_sekunder):
    lyd = []
    # lave verdier
    steg = 32000 / 50
    for j in range(round(44000 * antall_sekunder / 100)):

        verdi = 0
        for i in range(50):
            lyd.append(verdi)
            verdi += steg

        verdi = 32000
        # H?ye verdier
        for i in range(50):
            lyd.append(verdi)
            verdi -= steg

    return lyd


def lyd_sinus(antall_sekunder, frekvens):
    lyd = []
    for i in range(44100 * antall_sekunder):
        lyd.append(16000 * (1 + np.sin(frekvens * i/44100 * 2 * np.pi)))
    return lyd


lyd = lyd_sinus(3, 440)
spill_lyd(lyd)

plt.plot(lyd)
plt.show()