Noen punkter

• Siste gruppetime blir fredag 18. november
• @classmethod
• Try/Except
• Numpy (og array-programmering)
• Genetiske/evolusjon?re algoritmer

Objekt-orientert programmering for en genetisk algoritme

• Implementer en klasse Person som har et DNA
• DNA er en liste med 2 tall (lengden er 2) og hvert tall er mellom 0 og 100
• Klassen skal ha en metode lag_barn(self, annen_person)
  • Metoden skal returnere et nytt individ med DNA som er en kombinasjon av DNA-et til foreldrene (foreldrene er her self og annen_person). Velg selv hvordan du vil kombinere DNA-et til foreldrene:
    • Man kan f. eks ta gjennomsnittet av tallene, eller barnet kan f? det ene tallet fra mor og det andre fra far. Barnet skal bare ende opp med to tall i en liste.
  • Legg inn en liten sannsynlighet for mutasjoner som endrer DNA-et til barnet.

Vi skal jobbe videre med ? se hvordan denne enkle Person-klassen kan brukes til ? lage en evolusjon?r algoritme for ? l?se optimaliseringsproblemet fra forrige uke.

Lesemateriale for helgen

• Clean code: https://github.com/jnguyen095/clean-code/blob/master/Clean.Code.A.Handbook.of.Agile.Software.Craftsmanship.pdf
• Ten simple rules for quick and dirty programming: https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1008549