Temaer gruppetime uke 12 2021

• Vi ser p? hvordan man kan dele opp koden i velg_retning
• Debugging (n?r sauen ikke gj?r det man tror den skal gj?re)
  • Ikke g? videre f?r tester passer. Skriv gjerne flere tester enn du tror du trenger.
  • Ikke v?r redd for ? printe ting for ? se hva som skjer i koden

Oppgave

# Programmet skal lese navn og alder fra 3 ulike filer og printe navnene sortert
alle_navn = []
f = open("navn1.txt")
for line in f:
    navn = line.strip()
    alle_navn.append(navn)
    
f = open("navn2.txt")
for line in f:
    navn = line.strip()
    alle_navn.append(navn)

f = open("andre_navn.txt")
for line in f:
    navn = line.strip()
    alle_navn.append(navn)

print('\n'.join(sorted(alle_navn)))

N?stede lister, rask kode og et sidespor med numpy

Oppgave 1

Lag en funksjon lag_rutenett som tar bredde og hoyde som parametere. Funksjonen skal lage et rutenett som en n?stet liste der hver sub-liste er en rad i rutenettet (raden er "bredde" lang). Hver rute inneholder enten 0 eller 1 (med 50% sannsynlighet).

Oppgave 2

Lag en funksjon antall_ikke_null(rutenett) som tar et rutenett og returnerer antallet ruter som ikke er 0.

Ektraoppgave: Lag ogs? en funksjon gjennomsnitt(rutenett) som finner gjennomsnittet.

Ekstraoppgave 2: Anta at du vil ha flere funksjoner som gj?r ting med et rutenett (printer det f. eks), ser du da noen ryddigere m?te ? strukturere koden din p? ?

Oppgave 3

Kall funksjonen antall_ikke_null 10000 ganger med samme rutenett som er 1000x1000 stort. Hvor lang tid tar alle disse kallene? Klarer du ? skrive kode som gj?r at det g?r raskere?

Du kan time koden slik:

import time

rutenett = lag_rutenett(1000, 1000)
start_tid = time.time()
# gj?r ting
slutt_tid = time.time()
print("Tid det tok:", slutt_tid-start_tid)

Oppgave 4:

Vi gj?r dette med numpy i stedet.

Hvilken annen fordel tror dere numpy har i tillegg til ? v?re raskere?