INF2310 v?r 2014 - L?sningshint 1

Oppgave 1 - Komme i gang med pikselmanipulasjon i Matlab

im = imread('mona.png');
[N M] = size(im);
out = zeros(N,M);
c = 2.5;
for i=2:N
  for j=1:M
   out(i,j) = c * ( im(i,j)-im(i-1,j) );
  end
end
bias = 128;
image(out + bias); colormap(gray(256));

Oppgave 2 - Oppl?sning og samplingsteoremet

1. Rayleigh-kriteret: sin(t) = 1.22*lambda/D gir ca. 6.1*E-5. Siden sin(t)=tan(t)=t  for sm? t, s? er y=s*tan(t)=0.305mm.
2. Fra notat: y' = y*f/(s-f) = 3.08E-06m, alts? ca 3.1mikrometer.
3. T_0 = y' = ca 3.1 mikrometer. f_0 = 1/T_0 = ca 1/3.1 mikrometer^{-1} (alts? ca 1/3.1 per mikrometer).
4. Samplingsteoremet sier at man m? ha mer enn 2 samples per periode. Alts? m? vi ha mer enn 2 samples per 3.1mikrometer. => Ts<1.54mikrometer
5. 16mm/1.54mikrometer er ca. 10400, og 24mm/1.54mikrometer er ca. 15600, s? vi m? ha 10400x15600 sampler (ca. 162 megasamples)
6. Vi ville ha halve oppl?sningen, alts? 3.1x2=6.2mikrometer mellom hvert punkt, mindre enn 3.1mikrometer mellom samplene, og 1/4 av alle samplene i oppgave e.
7. Fra Rayleigh-kriteriet ser vi at en ?kning av D vil gi mindre minste avstand mellom punktspredere som kan skilles. Alts? bedre oppl?sning.

Oppgave 3 - Pikselst?rrelse og anti-aliasing

Hver piksel ville best?tt av middelverdien til 5x5=25 punkter, s? resultatbildet ville blitt flatt (gr?tt). Om samplene var kun 1x1 mikrometer ville bildet fortsatt v?rt flatt, men intensiteten ville v?rt avhengig av hvor pikslene starter.

Oppgave 5 - Lagringsbehov

Vi multipliserer og f?r

linjer x sampler per linje x bytes per pixel x bilder per sek x antall sekunder i 2 timer

alts?

1080 x 1920 x 3 x 50 x 60x60x2 = 2.239.488.000.000

Dette er rundt 2086 gigabytes, eller rundt 2 terabytes. Kompresjon vil v?re av vesentlig betydning.

Oppgave 6 - Rekvantisering

Siden like mange forgrunn som bakgrunn, ville kvantiseringsterskelen bli lagt midt mellom 50 og 200, (50+200)/2 = 125. Rekonstruksjon hvor 0 ble gjort om til 50 og 1 til 200.