Begynnerkurs i R og RStudio

Introduksjonskurs for deg som ?nsker ? komme i gang med R og RStudio til databehandling og statistikk.

Tid:
Kurset g?r over to dager:

Tirsdag 17. september, kl 12:15-15:00, seminarrom Prolog, Ole-Johan Dahls hus

Torsdag 19. september, kl 09:15-12:00, seminarrom Postscript, Ole-Johan Dahls hus

Spr?k: 
Norsk

M?lgruppe: 

Forskere og h?yeregradsstudenter som ?nsker ? komme i gang med R/RStudio.

Forh?ndskunnskap: 

Grunnleggende kunnskaper i forskningsmetode og statistikk er en fordel men ikke et krav for deltagelse.

Innhold:

  • Bli kjent med de ulike menyene og mulighetene i R og RStudio
  • F? innsikt i hvordan data h?ndteres i R
  • Hvordan man skriver inn data direkte, og hvordan man kan importere data av ulike typer
  • Kode om variabler, og beregne nye variabler basert p? r?data
  • Vise frem data ved hjelp av plott og figurer
  • Beskrivende statistikk, dvs beskrive et datasett ved hjelp av st?rrelser som gjennomsnitt, standardavvik, median, skjevhet, etc. og hvordan resultater av slik analyse tolkes
  • L?re ? effektivt dokumentere hva du gj?r i R/RStudio
Profilbilde
Kursholder:?
Luigi Maglanoc

Viktig: Deltakere m? ha med egen b?rbar PC eller Mac (Laptop) med b?de R (4.1.0 eller nyere) og RStudio ferdig installert. B?de R og RStudio er gratis, s? det er ikke n?dvendig ? skaffe lisens. R kan lastes ned fra https://cran.r-project.org og RStudio fra https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/. Kurset holdes i et seminarrom, ikke pc-stue. Det anbefales ? ta med egen lader til PC.

Pakken tidyverse kreves for store deler av kurset. Kj?re f?lgende linje i "konsollen" i Rstudio:

install.packages("tidyverse")

Hvis du har behov for bistand til installering kontakt lokal-it ansvarlig p? din enhet. Dersom du ikke har mulighet til ? installere R og RStudio p? egen maskin, kan du bruke UiO Programkiosk.

Annen informasjon

Arrang?r

TASK
Publisert 16. aug. 2024 15:14 - Sist endret 17. sep. 2024 08:35