Statistikk og stokastisk analyse (studieretning)

Oppbygging og gjennomf?ring

中国竞猜网_中国足彩网-足球推荐etningen Statistikk og stokastisk analyse har f?lgende oppbygging:

  • Obligatoriske fellesemner, 80 studiepoeng
  • Obligatoriske fordypningsemner, 50 studiepoeng
  • Frie emner / utviklingssemester, 50 studiepoeng

Studiel?p

6. semester Utviklingssemester
5. semester Fordypningsemne EXPHIL03 – Examen philosophicum Fordypningsemne/STK-MAT3710 – Sannsynlighetsteori
4. semester MAT2400 – Reell analyse / Fordypningsemne STK2130 – Modellering av stokastiske prosesser Fritt emne
3. semester MAT1125 – Videreg?ende line?r algebra STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse Fritt emne
2. semester MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering MEK1100 – Feltteori og vektoranalyse
1. semester MAT1100 – Kalkulus og HMS-emner MAT1105 – Line?r algebra og numeriske metoder – Line?r algebra og numeriske metoder IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
  10 studiepoeng 10 studiepoeng 10 studiepoeng

Obligatoriske fellesemner

Det er felles obligatoriske emner knyttet til programmet som denne studieretningen er en del av. Se programmets hovedside for n?rmere informasjon om dette og for oppbygning og generelle krav i programmet.

Obligatoriske fordypningsemner

Utviklingssemester og frie emner

I denne studieretningen er det lagt til rette for utviklingssemester i 6. semester. Dette semesteret kan du bruke p? ? reise p? utveksling, eller du kan velge emner fritt p? UiO. Se programmets hovedside for n?rmere informasjon om utviklingssemester og frie emner i programmet.

Anbefalte studiel?p for opptak til masterprogram

Hvilke emner du velger blant frie emner og valgfrie fordypningsemner, kan p?virke hvilke masterprogrammer du kvalifiserer for opptak til. Her er forslag til studiel?p basert p? hvilken master du ?nsker. Dersom du ?nsker ? g? videre med en annen master enn de som er i listen under, kan du kontakte studieadministrasjonen ved Matematisk institutt for ? f? hjelp til ? velge emner.

S? lenge du oppfyller kravene til opptak til det masterprogrammet du ?nsker, er det ingenting i veien for at du velger andre emner enn de som er anbefalt.

Kravene til masterprogrammene kan endres, s? du m? selv sjekke om du oppfyller kravene til det masterprogrammet du ?nsker, ogs? om du f?lger et av de anbefalte l?pene.

Master i finans, forsikring og risiko

6. semester MAT3400 – Line?r analyse med anvendelser MAT3100 – Line?r optimering STK-MAT2011 – Prosjektarbeid i finans, forsikring, risiko og dataanalyse
5. semester Velg ett av disse tre emnene EXPHIL03 – Examen philosophicum STK-MAT3710 – Sannsynlighetsteori
4. semester MAT2400 – Reell analyse STK2130 – Modellering av stokastiske prosesser STK2100 – Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
3. semester MAT1125 – Videreg?ende line?r algebra STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse IN1910 – Programmering for naturvitenskapelige anvendelser
2. semester MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering MEK1100 – Feltteori og vektoranalyse
1. semester MAT1100 – Kalkulus MAT1105 – Line?r algebra og numeriske metoder – Line?r algebra og numeriske metoder IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
  10 studiepoeng 10 studiepoeng 10 studiepoeng

Velg ett av disse tre emnene:

Master i statistikk

6. semester Fritt emne Fritt emne STK-MAT2011 – Prosjektarbeid i finans, forsikring, risiko og dataanalyse
5. semester STK3100 – Innf?ring i generaliserte line?re modeller EXPHIL03 – Examen philosophicum STK-MAT3710 – Sannsynlighetsteori
4. semester MAT2400 – Reell analyse STK2130 – Modellering av stokastiske prosesser STK2100 – Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
3. semester MAT1125 – Videreg?ende line?r algebra STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse IN1910 – Programmering for naturvitenskapelige anvendelser
2. semester MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering MEK1100 – Feltteori og vektoranalyse
1. semester MAT1100 – Kalkulus MAT1105 – Line?r algebra og numeriske metoder – Line?r algebra og numeriske metoder IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
  10 studiepoeng 10 studiepoeng 10 studiepoeng

Master i matematikk for anvendelser

6. semester MAT3400 – Line?r analyse med anvendelser MAT3360 – Innf?ring i partielle differensiallikninger MAT2000 – Prosjektarbeid i matematikk
5. semester Fritt emne EXPHIL03 – Examen philosophicum STK-MAT3710 – Sannsynlighetsteori
4. semester MAT2400 – Reell analyse STK2130 – Modellering av stokastiske prosesser STK2100 – Maskinl?ring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon
3. semester MAT1125 – Videreg?ende line?r algebra STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse IN1910 – Programmering for naturvitenskapelige anvendelser
2. semester MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering MEK1100 – Feltteori og vektoranalyse
1. semester MAT1100 – Kalkulus og HMS-emner MAT1105 – Line?r algebra og numeriske metoder – Line?r algebra og numeriske metoder IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
  10 studiepoeng 10 studiepoeng 10 studiepoeng
Publisert 7. juli 2023 13:39 - Sist endret 14. feb. 2024 11:57